因發展需要，浙江大學數據科學研究中心現面向海內外招聘博士后，熱忱歡迎青年博士加盟！

一、申請條件 1、已獲得數據科學相關專業博士學位或即將獲博士學位；

2、年齡一般不超過35歲；

3、具有良好的科研潛質和學術道德；

4、相關學術水平要求見附表

二、崗位職責 獨立開展課題研究，申報基金項目，協助PI指導組內學生，根據浙江大學博士后管理工作規定完成相應的考核任務。

三、 崗位待遇 1、工資及福利待遇按浙江大學博士后相關規定執行，一般不少于22萬/年（根據不同學科有相應增量，具體面議）；

2、可申請租住學校教師公寓或申請學校租房補助；

3、 提供一流的工作與科研條件，支持申報博士后科學基金以及國家與地方的科技項目，鼓勵參加高水平學術會議；推薦海外訪學交流機會。

四、申請材料 1、個人簡歷

2、學術成果及獎勵清單

3、證明材料

五、申請方式 請將以上材料打包命名 博士后+申請人姓名 發送至課題組負責人郵箱（見附表）

2022年起任浙江大學數據科學研究中心主任。2008年博士畢業于賓夕法尼亞大學，師從著名統計學家、COPSS獎獲得者T. Tony Cai教授。主要研究方向為大范圍多重假設檢驗，選擇性推斷，經驗貝葉斯方法，遷移學習，機器學習的公平性，統計決策理論。回國前任美國南加利福尼亞大學（USC）馬紹爾商學院終身正教授。曾獲美國國家科學基金會杰出青年教授獎(CAREER AWARD)，USC馬紹爾商學院杰出研究獎和Golden Apple最佳教學獎。曾擔任JRSS-B以及Journal of Multivariate Analysis的副主編。四次作為主要負責人獲得美國國家科學研究基金。 申請材料請發至：wgsun@zju.edu.cn 主要研究方向為AI賦能的大數據治理。在國內外頂級/重要學術期刊/會議VLDBJ (CCF推薦A類期刊), TKDE (CCF推薦A類期刊), TMC (CCF推薦A類期刊), VLDB (CCF推薦A類會議), SIGMOD (CCF推薦A類會議), AAAI (CCF推薦A類會議), ICDE (CCF推薦A類會議) 等發表論文30余篇，其中CCF推薦A類期刊和會議論文23篇，授權/受理國家發明專利9項，出版英文學術專著1部(Morgan Claypool 出版社)。承擔國家自然科學基金青年項目、浙江省自然科學基金杰出青年項目等。 申請材料請發至：miaoxy@zju.edu.cn 可解釋機器學習醫學應用 研究組項目帶頭人傅君芬教授為浙江大學附屬兒童醫院常務副院長，Andre Python博士為浙江大學數據科學研究中心百人計劃研究員。研究領域為機器學習與醫學的交叉研究。項目研究主要在浙大數據科學研究中心開展，并與兒童醫院臨床醫生團隊保持緊密聯系。
Andre Python博士，浙江大學百人計劃研究員、博導。先后在英國牛津大學、帝國理工大學、圣安德魯斯大學、瑞士洛桑大學、弗里堡大學等國際頂尖大學工作學習多年，目前在浙江大學數據科學研究中心工作。先后師從瑞士著名氣候變化研究專家Martin Beniston教授和德國統計學專家Janine Illian教授。主要研究領域為貝葉斯統計學和機器學習算法，挖掘具有空間分布特征的大數據隱藏機理，開展空間統計學在流行病學、醫學、地理、環境、經濟、社會學等領域的應用研究。系列成果已發表在多項國際著名期刊，包括Science Advances, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (JRSS), JRSS: Series C, Journal of Conflict Resolution, PLOS Neglected Tropical Diseases, Small等，數次受Significance雜志主編邀請刊發個人研究工作，并由Taylor Francis集團旗下CRC出版社與美國統計學會(ASA)聯合出版英文著作一部。參與和主持多項國際科研項目，包括英國工程與物理科學研究委員會、歐洲研究理事會、比爾蓋茨梅琳達基金會、蘇格蘭基金會以及浙江大學研究基金等。其研究成果先后為聯合國、愛爾蘭以及巴拿馬等南美、非洲多個國家政府健康計劃采納。2019年，作為全球14名獲獎者之一，Python博士獲得亞馬遜公司 AWS機器學習獎金 ，以激勵其在應用貝葉斯研究領域的發展。 申請材料請發至：apython@zju.edu.cn 林俊宏，浙江大學 百人計劃 研究員、博士生導師；浙江大學數學系博士，香港城市大學數學系、意大利理工學院、瑞士洛桑聯邦理工大學電子工程系博士后、研究員。主要研究方向為壓縮感知理論、機器學習理論、數據科學中的應用數學方法。已在《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《Inverse Problems》、《Journal of Machine Learning Research》、《IEEE Transactions on Information Theory》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《International Conference on Machine Learning》、《Neural Information Processing Systems》等國際著名期刊/會議上發表論文數篇。受邀擔任AAAI、ICML、IJCAI、NeurIPS、UAI等著名會議的PC members和多個重要期刊的評審專家。共承擔各類項目多項，包括：主持國家自然科學基金項目兩項、參與三項；參與國家重點研發計劃項目等。入選國家 青年拔尖人才 、浙江省 創新人才 （長期項目）。 申請材料請發至：junhong@zju.edu.cn 徐仁軍，浙江大學 百人計劃 研究員，計算機科學與技術博士生導師，美國加利福尼亞大學博士，畢業后在硅谷多家知名公司分別擔任過研究科學家、資深經理、全球數據和人工智能高級總監等職，研究領域為可泛化機器學習、幾何深度學習、以及人工智能與物理、材料、數學的交叉研究，同時在物理學和人工智能交叉領域發表多篇國際頂尖期刊和會議文章，CVPR、AAAI、NIPS、TPAMI、TIP、TLT等頂級人工智能期刊和會議程序委員會委員。項目研究可以同時在浙大數據科學研究中心和浙大科創中心開展。 申請材料請發至：rux@zju.edu.cn 研究中心強調與經濟學、醫學、生命科學、社會學、工學等眾多學科領域的交叉融合，在獲取基礎研究的碩果同時，注重于科研技術成果的轉化。面向市場和產業需求進行人才培養，著重培養研究型和技術型人才，同時通過組建跨學科、跨領域的教學、研究師資隊伍，大力培養復合型數據科學人才。中心發展的方向包括研究數據科學的理論與方法；為處理海量的、高維的數據發展分析的工具和算法，進而為應用和管理提供方向；設立數據科學的教學平臺，培養相關領域內的國際化高端人才。研究中心致力于面向大數據戰略前瞻問題和社會需求，為不同學科之間實現有渠道的、有組織的合作提供平臺，凝聚和培養數據科學一流人才，打造高質量、高效率的數據科學核心技術與理論研究創新平臺。

研究中心基本定位：匯聚和培養數據科學高端人才，覆蓋各重要學科，開展大數據原創性研究與開發應用，聚焦解決重大問題，創造具有實際意義的創新算法，切實解決中國大數據領域的前瞻性問題。

研究中心的核心目標：通過機制創新，匯聚和培養國內外數據科學領域的一流人才，構建數據科學高精尖協同創新基地。利用杭州大數據行業的優勢和浙江大學多學科交叉的特點，盡快使浙江大學成為國際大數據研究領域的引領者之一。

研究中心的主要功能：

（1）匯聚國內外高層次統計學、計算機科學、應用數學、管理科學等數據科學相關人才，建立高水平數據科學專業化研究隊伍，在大數據分析，機器學習，人工智能等幾個重點方向開展具有前瞻性的國際領先水平的研究，將研究中心建設為數據科學核心理論與技術的研究創新中心；

（2）在浙江大學內部，促進跨院系協同的學科力量整合，同時加強與政府部門、高科技公司的交流合作，搭建數據科學高能級交叉研究平臺；

（3）設立數據科學教學平臺,在短期內完善數據科學博士項目、建立專業碩士項目，并在長期規劃發展聯合碩士項目，探索會聚式研究生協同培養模式，設立本科項目，將研究中心打造為多學科融合的交叉復合創新人才培養基地。

（電話聯系是請說明是在今日招聘網看到的招聘信息，郵件申請時請在標題結尾加上信息來源于“今日招聘網-jrzp.com”）。