重慶理工大學兩江人工智能學院

2024屆“數智軟件類”實習生雙選活動邀請函

尊敬的用人單位：

感謝多年來對我校畢業生就業工作的大力支持！

根據教育部全力做好高校畢業生就業工作的有關要求和我校2024屆畢業生實習工作整體安排，為有效搭建實習生和用人單位之間供需平臺，經研究，將舉辦重慶理工大學兩江人工智能學院2024屆“數智軟件類”實習生雙選活動，我們誠摯邀請廣大用人單位報名參加。

一、主辦單位

重慶理工大學招生就業處

二、承辦單位

重慶理工大學兩江人工智能學院

三、時間安排

報名時間：即日——6月23日

舉辦時間：2023年6月25日09：30—11：30

（如需場地進行專項筆試面試，請在附件中標注）

舉辦地點：重慶理工大學兩江校區弘毅樓一樓就業服務大廳

（重慶市渝北區龍興鎮普福大道459號）

四、報名方式

用人單位須至少提前2個工作日通過郵件方式提交線下招聘會申請，并將相關報名材料（附件1）發送至郵箱（2076450635@qq.com）【郵件主題為“重慶理工大學2024屆畢業生實習雙選活動（數智軟件類專場）+單位名稱”】）。學校將對申請進校的招聘單位進行審核，并通過電話、郵箱溝通，確認信息。主辦方為參會企業單位提供午餐工作餐。?

聯系人：沈老師023-60351982；馮老師 023-67145807

五、學院簡介及專業生源信息

重慶理工大學兩江人工智能學院成立于2018年6月9日，是全國高等學校中第一批設立的人工智能學院，是重慶理工大學重點投入和建設的新工科“龍頭學院”和產教融合“示范學院”。學院辦學地點位于重慶理工大學兩江校區，充分利用國家級新區“重慶兩江新區”的人工智能產業聚集優勢，匯聚辦學資源。學院全新構建以“人工智能”為核心的金字塔型學科體系，融合了智能算法、智能軟件、數據智能和智能系統學科領域，形成了分層、交叉、融合、遞進的人才培養布局，是目前全國專業結構最完整、特色最鮮明的人工智能學院。

目前，學院依托智能科學與技術、數據科學與大數據技術、軟件工程和人工智能、電子信息科學與技術專業，建立了智能科學系、大數據智能技術系、智能信息工程系和智能系統與工程系。其中，軟件工程專業是重慶市"三特行動計劃"特色專業、重慶市“一流專業”建設項目，數據科學與大數據技術專業是重慶市大數據智能化類特色專業。目前，在校本（1542人）、碩（316人），學生規模1858人（2023.05數據）。

重慶理工大學聘請了國家“”首批入選專家，北京大學博士生導師劉宏教授為學院首任院長。劉宏院長同時是中國人工智能學會副理事長、首屆CAAI Fellow，全國智能機器人創新聯盟副理事長，科技部國家重點研發計劃“智能機器人”總體組專家。學院聘請了中國人工智能教育界專家、全國首屆教學名師、紐約科學院院士、IEEE Fellow、首屆CAAI Fellow，中南大學博士生導師蔡自興教授擔任學院教學指導委員會主席；同時還聘請了來北京大學、浙江大學、同濟大學、哈爾濱工業大學、澳門科技大學和新加坡南洋理工大學等境內外知名大學人工智能專家學者擔任兼職導師，參與學院建設工作。

學院積極開展產教融合人才培養新模式，與中冶賽迪、中星微等20家AI名企簽訂合作協議，與長安汽車、德勤咨詢(重慶)公司、傳音科技、中軟國際、梧桐車聯網、騰云憶想、大家軟件等20余家企業建立了實習、實訓等校企合作關系；學院通過開辦“AI英才計劃”創新實驗班，實行優秀本科生導師制和優秀研究生名校導師聯合指導機制；學院積極開展學生學科競賽活動，構建了國家級、省部級、產業級等多級競賽體系，近三年，累計200余名學生獲各種獎勵，其中獲得120余項全國競賽獎。學院擁有重慶市科委計算機視覺智能技術工程研究中心和重慶市教委星云智慧眾創空間，獲批了“重理工·中冶賽迪研究生聯合培養基地（市級）”“重理工·領略科技研究生聯合培養基地（市級）”“重理工·優利特研究生聯合培養基地（市級）”。

六、畢業生信息

研究生-計算機科學與技術（35人）

培養方向：計算機視覺、人工智能、網絡與信息安全、大數據技術及應用

研究生-人工智能（30人）

培養方向：計算機視覺技術及應用、深度學習及應用、自然語言處理、智能控制技術、人工智能及應用、大數據處理及應用、算法設計與分析、人工智能數學基礎及應用、機器學習及應用、計算智能及應用

研究生-計算機技術（37人）

培養方向：計算機視覺技術及應用、深度學習及應用、自然語言處理、智能控制技術、人工智能及應用、大數據處理及應用、算法設計與分析、人工智能數學基礎及應用、機器學習及應用、計算智能及應用。

本科生-數據科學與大數據技術（82人）

主要課程：數據科學理論與實踐、統計學習方法、數據挖掘基礎、智能計算與最優化、人工智能導論、程序設計基礎、Python程序設計與數據處理、數據結構與算法、數據庫原理及應用、大數據存儲與處理技術、基于大數據的機器學習、大數據可視化技術、云計算平臺與虛擬化技術、應用多元統計分析等課程。

本科生-軟件工程（152人）

主要課程：程序設計基礎、數據結構、數據庫原理及應用、算法分析與設計、JavaEE構架與程序設計、Python與數據處理技術、軟件測試與質量保證、軟件項目管理與團隊協作、UML和系統分析與設計、人工智能與機器學習、深度學習、軟件工程等課程。

本科生-電子信息科學與技術（85人）

主要課程：電路原理、模擬電子技術、數字電子技術、高級語言程序設
計、智能硬件基礎、Verilog?HDL硬件描述語言、智能傳感器技術及應用、信號與系統、數字信號處理、電磁場與電磁波、電子設計自動化、微電子器件、模擬集成電路分析與設計、數字集成電路分析與設計、智能圖像處理、嵌入式系統設計與應用等課程。

本科生-智能科學與技術（82人）

Python程序設計與數據處理、面向對象程序設計、智能硬件基礎、數據結構、算法分析與設計、數據庫技術、人工智能導論、圖像處理與機器視覺、機器學習、智能計算與最優化、模式識別基礎、智能硬件系統開發技術、智能機器人、自然語言處理、深度學習及應用、智能系統開發技術、《面向對象程序設計》課程設計、《圖像處理與機器視覺》實驗、《機器學習》實驗、《算法分析與設計》課程設計、《智能機器人》課程設計、綜合課程設計I-智能信息處理應用實踐、綜合課程設計II-智能系統開發與應用實踐、專業（生產）實習、畢業設計。

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