湖南工商大學2024屆畢業生春季促就業攻堅行動

計算機、智能智造類專場雙選會邀請函

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尊敬的用人單位：

感謝貴單位一直以來對湖南工商大學畢業生的認可，以及對學校畢業生就業工作的關心和支持！

為給用人單位和畢業生提供更高效的雙選機會，為企業輸送專業對口的高質量人才，特邀請貴單位參加我們于2024年4月29日（周一）舉辦的“湖南工商大學2024屆畢業生春季促就業攻堅行動計算機、智能智造類專場雙選會”，為確保本次招聘會順利進行，現將有關事項敬告如下：

一、校園招聘計劃

主辦單位：湖南工商大學

承辦單位：招生與就業指導處、智能工程與智能制造學院、計算機學院

招聘時間：2024年4月29日（周一14：00-17：30）

報名時間：2024年4月10日-4月25 日

招聘會地點：湖南工商大學湘江樓B座二樓招聘會場

二、用人單位校園招聘流程

1. 注冊申請。用人單位在來校前請登錄“湖南工商大學就業信息網”（http://job.hutb.edu.cn/），進入云平臺，并通過“單位登陸/注冊”進行本次招聘會的報名（報名截止時間：2024年4月25日），準確填寫所有信息后提交申請即可。申請對接單位務必選擇智能工程與智能制造學院、計算機學院，否則無法通過招聘會審核。

2. 學院審核。提交申請后，學院將認真審核單位相關信息，并在1-3個工作日內與用人單位聯系，協商來校招聘事宜。

3. 信息發布。學院將通過就業信息網、微信公眾號、QQ及微信群等途徑及時發布招聘信息，配合用人單位做好招聘宣傳工作。

4. 線下招聘。學院將根據用人單位需求提供場地及相關設備，并組織好畢業生參加招聘會。如用人單位需在校安排筆試、面試，我們將積極配合并提供相關服務。

三、注意事項

1.用人單位須與學校確認并獲得邀請后方能來校，各參會單位免收參會費。

2.用人單位須網上報名并審核通過后方能來校，參會時攜帶公函（報名時下載填寫），原則上不接受企業臨時報名或線下報名。

3.用人單位須提供來校招聘人員具體名單、相關個人信息、到校時間以及車輛等相關信息。??

4.請各用人單位嚴格遵守國家相關法律及學校規定，規范招聘行為。

三、聯系方式

部門：湖南工商大學智能工程與智能制造學院、計算機學院

地址：湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號

聯系方式：

13787419518（智能工程與智能制造學院?羅老師）

15211122742（計算機學院?陳老師）

微信公眾號：湖南工商大學招生就業指導處（hngsdxzsjy）

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湖南工商大學智能工程與智能制造學院

計算機學院

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附件：

智能工程與智能制造學院、計算機學院2024屆畢業生專業及人數一覽表

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智能工程與智能制造學院：

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電子信息工程專業（81人）

培養目標：本專業為省級一流專業建設點。本專業培養適應國家和區域經濟社會發展需要，德、智、體、美、勞全面發展，具有健全的人格，良好的思想品質、人文素養、職業道德和社會責任感，掌握扎實的電子信息工程科學基礎、電子信息工程專業技術及管理知識，具備較強的分析問題、解決問題、交流合作、組織管理、工程實踐和創新創業能力，能在電子信息工程及相關領域從事智能感知、智能信息處理、嵌入式系統等研究、設計、開發及管理工作，具有國際化視野、市場意識和較強團隊協作能力的創新型、創業型、應用型、復合型高級專門人才。符合學位授予條件的授予工學學士學位。

主要課程：C語言程序設計、電路分析、低頻電子線路、數字電子技術、高頻電子線路、信號與系統、數字信號處理、通信原理、傳感與檢測技術、單片機與微機原理及其應用、EDA技術及應用、DSP技術及應用、嵌入式系統及應用、自動控制原理、計算機控制技術、物聯網技術、計算機軟件技術基礎、計算機網絡、管理學通論等。

電子信息專碩（12人）

培養目標：面向經濟社會發展需求，培養系統掌握電子技術、通信工程和控制工程等領域的基本理論和基礎知識，專業能力和工程實踐能力強，能在電子信息類企事業單位從事設計、開發及應用等工作，德、智、體、美、勞全面發展，具有較高職業素養和較強實踐創新能力的創新型、創業型、應用型及復合型高級專門人才。

主要課程：高級算法設計與分析、電子與通信技術前沿專題、電子信息工程倫理、嵌入式系統設計及應用、智能信息處理、數字圖像處理技術及應用、通信電子線路、無線通信及組網技術、現代控制技術、智能感知與信息融合、工業物聯網技術、現代數字通信、高等工程數學、現代傳感技術、FPGA 原理及應用。

信息與通信工程學碩（10人）

培養目標：面向信息與通信工程領域，培養系統掌握通信工程、信號與信息處理的基本理論和基礎知識，專業能力和科研能力強，能在高校、科研院所、企事業單位從事教學、科學研究、系統開發和技術應用等工作，德、智、體、美、勞全面發展，具有較高學術素養的創新型、創業型、應用型和復合型高級專門人才。

主要課程：矩陣理論與方法、隨機過程、機器學習、圖論及其應用、信息論與編碼、現代信號處理、通信電子線路、無線通信及組網技術、數字圖像處理技術及應用、智能感知與信息融合、工業物聯網技術、通信網理論基礎、現代數字通信、信息與通信工程前沿技術專題、現代通信理論與技術、信號檢測與估值、光纖通信器件及系統、生物特征識別技術、無線傳感網絡、機器視覺。

計算機學院：

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