崗位說明： 1、具備bms資深產品開發經驗，洞悉bms產品和算法技術發展趨勢，負責輸出bms算法技術洞察，輸出洞察報告。 2、負責調研目標客戶痛點，分析客戶產品對mcu和bms算法的需求，輸出bms算法關鍵技術和競爭力規劃，提升海思bms mcu方案競爭力，包括但不限于高精度和高魯棒性的電池狀態估計、易用的bms參考設計等。 3、具備深厚的bms算法學術研究功底，負責bms關鍵競爭力算法及相關工具的開發和客戶項目落地，包括需求評估、方案設計、仿真、開發環境搭建、算法實現和測試，支持基線客戶導入，解決客戶的關鍵算法問題。 4、負責bms算法小組的團隊規劃和組建，以及外部高校等資源合作。 任職要求： 1、熟悉電池模型（至少包括三元鋰和磷酸鐵）。精通基礎的二階等效電路模型、熱電耦合模型、壽命模型等，以及高級的電化學擴散模型等。具備各種模型下豐富的工程化修正經驗，擁有所負責開發的產品已經大規模量產的成功經驗。 2、精通bms sox（至少包括soc和soh）算法。精通ekf處理以及包括eis等實時在線電池阻抗估計，負責開發過的soc算法核心指標精度高于5%，并具備超強的魯棒性（糾錯能力，初始soc誤差＞10%，安時容量誤差＞20%，x%的電流測量誤差），算法已經大規模量產。 3、精通bms的電池（包）均衡控制算法。包括主動均衡和被動均衡、模組到電池以及模組間的均衡。了解大數據云bms算法。 4、精通bms電池參數標定，熟悉戶外儲能、ebike等使用工況以及具備相關的開發經驗。 5、精通bms產品包括過充、過放、過熱等故障診斷，以及相應的保護處理。了解電池失效原理、檢測方法以及相應的處理。 6、精通bms-hil等算法仿真方法，熟悉matlab等仿真軟件，能熟練使用電池模擬器。 7、熟悉bms算法對mcu的要求。包括電壓采樣、電流采樣、安時積分等。 8、具備10年以上bms算法開發經驗。