職位描述
1. 深入理解滴滴海外的業務模式、流程和系統架構，發現潛在作弊風險點，和產品技術、業務運營高效溝通，設計合理的風控策略架構；
2. 獨立思考某個業務場景可能存在的作弊風險，設計合理的數據埋點體系，通過大數據分析，定量識別潛在的風險和業務影響；
3. 與情報團隊緊密配合，通過大數據挖掘，找到作弊者的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續迭代優化某個業務或場景的風控效果；
4. 針對某個業務或場景建立合理的指標體系，在對抗過程中不斷完善監控體系，與數據工程團隊配合，形成可視化的監控系統快速發現作弊。
任職要求
1. 本科及以上學歷，計算機或數學等相關專業；
2. 2年及以上風控數據分析，或機器學習方向的工作經驗，對業務和數據敏感；
3. 熟悉Hive/Python/Hadoop/Spark，能對海量數據進行高效分析；
4.能快速發現問題和解決問題，思維開闊，有自驅力，能主動思考和學習，有良好的發散思維、邏輯思維和結構化思維；
5.極致執行，能接受挑戰和承壓能力強，有英語溝通能力更佳。